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Inga Döbel

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Inga Döbel

Stellv. Leiterin der Gruppe Professionalisierung von Wissenstransferprozessen

Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Neumarkt 9-19
04109 Leipzig

Telefon +49 341 231039-146

Fax +49 341 231039-9146

Erfahrungen

Inga Döbel (M.A.) studierte Linguistik an der Universität Leipzig und Betriebswirtschaft an der FernUniversität Hagen. Seit 2014 arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Zentrum für internationales Management und Wissensökonomie und seit 2017 als stellvertretende Leiterin der Gruppe „Professionalisierung von Wissenstransferprozessen“. Die Forschungsinteressen von Fr. Döbel umfassen partizipative Prozesse beim Wissens- und Technologietransfer sowie sozioökonomische Aspekte technologischer und sozialer Innovationen. In nationalen und EU-Projekten arbeitet Fr. Döbel mit Methoden der zukunftsbezogenen Forschung (AGENT-3D), untersucht Marktentwicklungen und wirtschaftliche Anwendungspotenziale neuer Technologien (Zukunftsmarkt KI - Potenziale und Anwendungen, Maschinelles Lernen – Kompetenzen, Anwendungen und Forschungsbedarf) sowie Wege des Wissenstransfers in transdisziplinären Kooperationen (ALTERFOR).

 

Aktuelle Projekte

Data Mining und Wertschöpfung

ALTERFOR

Foresight Fraunhofer

 

Abgeschlossene Projekte

AGENT-3D - Neue Welten drucken

Maschinelles Lernen - Kompetenzen, Anwendungen und Forschungsbedarf

Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz

Publikationen

Jahr        Titel/Autor       Dokumentart 
2019 Foresight Fraunhofer
Ganz, W.; Hermann, S.; Ardilio, A.; Keicher, L.; Schletz, A.; Schirrmeister, E.; Meissner, S.; Maloca, S.; Moller, B.; Jovanovic, M.; Schulte, A.; Grüne, M.; Bantes, R.; Welz, J.; Riemer, A.; Döbel, I.
Studie
2018 Künstliche Intelligenz - Eine Einordnung
Posselt, T.; Döbel, I.; Molina Vogelsang, M.; Preissler, S.; Riemer, A.; Welz, J.
Zeitschriftenartikel
2018 Maschinelles Lernen. Eine Analyse zu Kompetenzen, Forschung und Anwendung
Döbel, I.; Leis, M.; Molina Vogelsang, M.; Welz, J.; Neustroev, D.; Petzka, H.; Riemer, A.; Püping, S.; Voss, A.; Wegele, M.
Studie
2018 Maschinelles Lernen – Kompetenzen, Anwendungen und Forschungsbedarf
Döbel, Inga
Konferenzbeitrag
2017 Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie
Hecker, Dirk; Döbel, Inga; Rüping, Stefan; Schmitz, Velina; Voss, Angi
Zeitschriftenartikel
2017 Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz. Potenziale und Anwendungen
Hecker, Dirk; Döbel, Inga; Petersen, Ulrike; Rauschert, André; Schmitz, Velina; Voss, Angelika
Studie
2016 Wege zur Stärkung der wirtschaftlichen Verwertung aus der Wissenschaft. Lehren aus der förderpolitischen Praxis
Lehmann, Harald; Schmitz, Velina; Kehrer, Julian; Preissler, Steffen; Preissler, Anzhela; Riemer, Annamaria; Rockel, Jens; Zirkova, Inga
Studie
2015 D4.18 Potential transfers to other political and societal sectors
Zirkova, I.; Riemer, A.; Winkler, J.; Schüll, E.; Zechenter, E.
 Projektbericht
2015 Explorative future scenarios for integrated forest management in Europe. An overview of scenario storylines developed in the project INTEGRAL
Betuch, Helene-Olesja, Polkau, M., Riemer, Annamaria, Schüll, Elmar, Winkler, Jördis, and Inga Zirkova
Projektbericht
2013 Impact of selected structural factors on the forest-based sector in the European Union
Riemer A.; Betuch, H.-O.; Zhirkova, I.; Winkler, J.; Wappler, S.; Storch, S.
Studie

Poster Research Day 2017

Mit Blick in die Zukunft gesellschaftliche Probleme lösen