Fraunhofer-Transferleitsystem: Wirkung erzeugen in der Kooperation mit dem deutschen Mittelstand (InnoTransMitt)

© Fraunhofer IMW

Die Innovationsleistung kleiner und mittelständischer Unternehmen (KMU) ist in den letzten Jahren stetig gesunken. Fehlende Ressourcen gelten dabei als zentrale Hürde für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten. Die Fraunhofer-Gesellschaft verfügt über eine breit gefächerte Technologiebasis, umfassende Erfahrungen bei der bedarfsorientierten Gestaltung von Innovationsprozessen und etablierte Instrumente zur Weitergabe von Intellectual Property und Expertenwissen auf unterschiedlichen Verwertungspfaden. Das Projekt InnoTransMitt bringt beide Seiten, Mittelstand und Fraunhofer-Forschung, gewinnbringend zusammen.

Zwei prototypische Webanwendungen werden in dem Projekt entwickelt:

Corporate-Match

Corporate-Match unterstützt Fraunhofer-Mitarbeitende dabei, passende kleine und mittelständische Unternehmen für gemeinsame Forschungsaktivitäten zu finden. Dafür sucht der dahinterliegende Algorithmus mittels semantischer Textanalysen aus knapp zwei Millionen Unternehmen diejenigen heraus, die zum Profil des jeweiligen Fraunhofer-Instituts passen. Zudem können sich Mitarbeitende ähnliche Unternehmen zu bereits bekannten Unternehmen oder eigenen Kunden anzeigen lassen. Die Ergebnisse können nach Branche, Größe und Entfernung der Unternehmen zum eigenen Institut gefiltert werden.

zu Corporate-Match

Verwert-O-Mat

Der Verwert-O-Mat soll Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler dazu anregen, bereits in frühen Projektphasen über die Verwertung ihrer Technologien nachzudenken. Gezielte Fragen leiten sie durch die verschiedenen Verwertungsoptionen ab. Auf Basis der Antworten werden eine personalisierte Empfehlung erstellt und relevante Tools, Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartner, Best Practices, etc. verlinkt.

zum Verwert-O-Mat

 

Auftraggeber:

Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)

Team:

Gruppe Innovationspolitik und Transferdesign, Fraunhofer IMW:

  • Dr. Friedrich Dornbusch
  • Dr. Karl Trela 
  • Dr. Yuri Campbell 
  • Anna Pohle 

Institut für Angewandte Informatik (InfAI):

  • Michael Prilop
  • Daniel Schwab 
  • Jun.-Prof. Dr. Lutz Maicher 
  • René Meyer 

Laufzeit:

Januar 2017 bis März 2020

Projektpartner:

  • Fraunhofer Venture
  • TU Berlin
 

Intelligentes Empfehlungssystem Corporate Match vernetzt Forschungsinstitute mit Unternehmen