Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Spezialgebiete
- Angewandte Künstliche Intelligenz
- Statistische Datenanalyse
- Angewandtes maschinelles Lernen & Kybernetik
Erfahrungen
Dr. Yuri Campbell ist seit August 2023 stellvertretender Leiter der Gruppe »Data Science für Innovation«. Zuvor war er seit Februar 2018 wissenschaftlicher Mitarbeier am Fraunhofer IMW. Davor war er als Postdoc-Forscher am Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften (MPI MIS) in Leipzig beschäftigt, wo er 2017 auch seinen Doktor in Mathematik mit einer Spezialisierung auf Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik magna cum laude abgeschlossen hat. In seiner Doktorarbeit »Large Deviations of Log-Likelihood Ratios and Asymptotic Hypothesis Testing« untersuchte und bewies er definitive Grenzen der Effizienz statistischer Inferenz im Kontext großer Datenmengen. 2011 hatte er seinen Master of Science in Elektrotechnik von der Universität São Paolo mit Auszeichnung erhalten, während er an algorithmischen Definitionen statistisch optimaler Vorhersagen von symbolisch-chaotischen Zeitreihenanalysen arbeitete. Außerdem entwickelte er Algorithmen Künstlicher Intelligenz für ein Forschungskonsortium in São Paolo.