Dr. Yuri Campbell

Yuri Campbell

Contact Press / Media

Dr. Yuri Campbell

Stellvertretender Gruppenleiter, Gruppe Data Science für Innovation

Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Martin-Luther-Ring 13
04109 Leipzig

Telefon +49 341 231039-241

Fax +49 341 231039-9241

Spezialgebiete

  • Angewandte Künstliche Intelligenz
  • Statistische Datenanalyse
  • Angewandtes maschinelles Lernen & Kybernetik

 

Erfahrungen

Dr. Yuri Campbell ist seit August 2023 stellvertretender Leiter der Gruppe »Data Science für Innovation«. Zuvor war er seit Februar 2018 wissenschaftlicher Mitarbeier am Fraunhofer IMW. Davor war er als Postdoc-Forscher am Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften (MPI MIS) in Leipzig beschäftigt, wo er 2017 auch seinen Doktor in Mathematik mit einer Spezialisierung auf Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik magna cum laude abgeschlossen hat. In seiner Doktorarbeit »Large Deviations of Log-Likelihood Ratios and Asymptotic Hypothesis Testing« untersuchte und bewies er definitive Grenzen der Effizienz statistischer Inferenz im Kontext großer Datenmengen. 2011 hatte er seinen Master of Science in Elektrotechnik von der Universität São Paolo mit Auszeichnung erhalten, während er an algorithmischen Definitionen statistisch optimaler Vorhersagen von symbolisch-chaotischen Zeitreihenanalysen arbeitete. Außerdem entwickelte er Algorithmen Künstlicher Intelligenz für ein Forschungskonsortium in São Paulo.

 

Publikationen

Jahr
Year
Titel/Autor:in
Title/Author
Publikationstyp
Publication Type
2021 How to Find New Industry Partners for Public Research: A Classification Approach
Trela, Karl; Campbell, Yuri; Dornbusch, Friedrich; Pohle, Anna
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2020 Too big to see: Exploring proxies of structure in a real large-scale university-industry cooperation network
Campbell, Yuri
Vortrag
Presentation
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

This list has been generated from the publication platform Fraunhofer-Publica

Weitere Vorträge und Konferenzbeiträge

2021

2020

  • Campbell, Y. (2020). Chair of Panel »New (Big) Data Sources and Methods to Unpack the Geography of Innovation I: Digital Social Data and Machine Learning«. 5th Geography of Innovation Conference, UiS Business School. University of Stavanger. 30.1.2020.
  • Campbell, Y. (2020). Too big to see: exploring proxies of structure in a real large-scale university-industry cooperation network. 5th Geography of Innovation Conference, UiS Business School. University of Stavanger. 30.1.2020.

2018

  • Campbell, Y.; Dornbusch, F.; Prilop, M.; Trela, K. (2018). A ubiquitous indicator for industry-partner selection: Semantic similarity. University-Industry Interaction Conference 2018. London. 22.06.2018.
  • Campbell, Y. (2018). Exploring TF-IDF encoding for comprehensive industry partners’ selection. 8th Global TechMining Conference. Leiden, The Netherlands. 11.9.18.