Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Spezialgebiete
- Datenanalyse und Data Science
- Natural Language Processing (NLP)
- Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Erfahrungen
Miriam Amin ist seit November 2021 wissenschaftliche Mitarbeiterin der Gruppe »Data Science for Innovation« am Fraunhofer IMW. Vor ihrem Masterabschluss der Digital Humanities an der Universität Leipzig war sie bereits seit 2017 als wissenschaftliche Hilfskraft am Fraunhofer IMW tätig. Während des Studiums arbeitete sie als Data Scientist in verschiedenen interdisziplinären Forschungsprojekten, u. a. in Kooperation mit dem Leibniz-Institut für Deutsche Sprache in Mannheim und dem Ägyptologischen Institut der Universität Leipzig.Theoretisch fundiert durch ihr Studium der Linguistik im Nebenfach interessiert sich Miriam Amin im Schwerpunkt für maschinelles Lernen mit Sprachdaten und die zahlreichen Anwendungen des Natural Language Processing.