FAIR WInDS

Findable Accessible Interpretable Re-Usable Wind Energy Data in Data Space

© BMBF
Zuwendungsgeber

Hintergrund

Der Betrieb von Windenergieanlagen generiert große Mengen an Daten. Die Analyse dieser Daten bietet einen Zugang zu wertvollen Erkenntnissen über das Betriebsverhalten. Durch die Zusammenarbeit mit der Forschung könnten diese Daten dazu genutzt werden, Betrieb, Instandhaltung und damit verbundene Kosten zu optimieren. 

Projektbeschreibung

Ziel des Projekts »FAIRWinDS« ist es, Datenanalysten und Windparkbetreiber über die Schnittstelle eines Datentreuhänders zusammenzubringen. Der Datentreuhänder verwaltet die Weitergabe der bereitgestellten Daten gemäß den von Betreiberseite festgelegten Nutzungsbedingungen. Er bereitet sie nach Standards der Windenergiebranche (IEC 61400-25-2) auf, führt gegebenenfalls eine Anonymisierung durch und macht sie durch die Beschreibung mit Metadaten durchsuchbar. 

Leistungen und Aufgaben

Der Beitrag des Fraunhofer IMW liegt in der Entwicklung und Erprobung einer organisatorisch beispielgebenden Lösung. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler identifizieren und analysieren verschiedene Geschäftsmodelloptionen für Datentreuhänder (sowie weitere Akteure im Ökosystem) und leiten Implikationen für die Gestaltung und Skalierung des Datentreuhandmodells ab.

Projektdauer:

1/2022 – 12/2023

Projektpartner:

Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme

IWES

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

Fraunhofer-Institut für Software- und

Systemtechnik ISST

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Assoziierte Partner:

Deutsche WindGuard Systems GmbH,

DrehPunkt GmbH,

DTU Wind Energy

(Technical University of Denmark),

ENGIE Lab CRIGEN,

International Data Spaces e.V.,

STEAG GmbH,

TECNALIA,

TNO

Gruppe »Daten- und Plattformbasierte Wertschöpfung«