Data Science für Innovation

Die Forschungsgruppe »Data Science für Innovation« entwickelt digitale Werkzeuge für den Wissenstransfer und unterstützt damit die Innovationsfähigkeit von Industrie und Forschung. Dafür bauen die Forschenden eine umfangreiche Datengrundlage auf und entwickeln darauf basierend intelligente Anwendungen mittels Maschinellem Lernen und Netzwerkanalysen. Mit ihren Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstlicher Intelligenz unterstützen sie andere Forschende und Unternehmen und können wesentlich zum erfolgreichen Wandel der wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Strukturen beitragen.

Industrie- und Forschungsprojekte

 

Connect & Collect: KI-gestützte Cloud für die interdisziplinäre vernetzte Forschung und Innovation für die Zukunftsarbeit

 

 

Märkte für den internationalen Technologietransfer – MarketsFITT

Wissenschaftliche Infothek zur Regionalen Transformation

In dieser wissenschaftlichen Infothek finden Sie gebündelte Informationen, wie Forschung zu einem erfolgreichen Strukturwandel beiträgt. Wir berichten über wissenschaftliche Modelle, Instrumente und Verfahren für regionale Transformationsprozesse und die daraus resultierende Politikberatung. Diese Seite wird regelmäßig aktualisiert. Wenn Sie Anmerkungen haben, wenden Sie sich gerne an die Redaktion.

 

Wissenschaftliche Infothek zur Regionalen Transformation

Publikationen

Jahr
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Titel/Autor:in
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Publikationstyp
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Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

This list has been generated from the publication platform Fraunhofer-Publica

Team

 

Team der Forschungsgruppe