Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Die Forschungsgruppe »Data Science für Innovation« entwickelt digitale Werkzeuge für den Wissenstransfer und unterstützt damit die Innovationsfähigkeit von Industrie und Forschung. Dafür bauen die Forschenden eine umfangreiche Datengrundlage auf und entwickeln darauf basierend intelligente Anwendungen mittels Maschinellem Lernen und Netzwerkanalysen. Mit ihren Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstlicher Intelligenz unterstützen sie andere Forschende und Unternehmen und können wesentlich zum erfolgreichen Wandel der wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Strukturen beitragen.
Data Science für Innovation
Publikationen
| Jahr Year | Titel/Autor:in Title/Author | Publikationstyp Publication Type |
|---|---|---|
| 2022 | Using vector representations for matching tasks to skills Amin, Miriam; Bergmann, Jan-Peter; Campbell Borges, Yuri Cassio |
Konferenzbeitrag Conference Paper |
| 2021 | Data-driven identification of idioms in song lyrics Amin, Miriam; Fankhauser, Peter; Kupietz, Marc; Schneider, Roman |
Konferenzbeitrag Conference Paper |
| 2021 | How to Find New Industry Partners for Public Research: A Classification Approach Trela, Karl; Campbell, Yuri; Dornbusch, Friedrich; Pohle, Anna |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article |
| 2021 | Ausgründungen aus der außeruniversitären Forschung: Gründungsdynamik und Erfolgsbedingungen im Ost-West-Vergleich Kahl, Julian; Dornbusch, Friedrich; Pohle, Anna; Trela, Karl; Weiße, Marlen |
Studie Study |
| 2021 | Shallow Context Analysis for German Idiom Detection Amin, Miriam; Fankhauser, Peter; Kupietz, Marc; Schneider, Roman |
Vortrag Presentation |
| 2020 | Too big to see: Exploring proxies of structure in a real large-scale university-industry cooperation network Campbell, Yuri |
Vortrag Presentation |
| 2020 | A Survey on Approaches to Computational Humor Generation Amin, Miriam; Burghardt, M. |
Konferenzbeitrag Conference Paper |
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica
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