Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Spezialgebiete
- Statistische Analysen und Ökonometrie
- Maschinelles Lernen
- Natural Language Processing
- Design Thinking
Erfahrungen
Dr. Karl Trela ist seit August 2017 am Fraunhofer IMW tätig. Seit Mitte 2021 ist er Leiter der Gruppe »Data Science für Innovation«. Er befasst sich vorwiegend mit der agilen Entwicklung von Webanwendungen für den Wissens- und Technologietransfer, unter Einsatz Maschinellen Lernens. Zuvor war er am Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung in Leipzig, an der Universität Leipzig und am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung in Mannheim tätig.
Herr Trela hat Volkswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Ökonometrie und Finance an der Universität Mannheim und an der University of Connecticut studiert. In seiner Doktorarbeit »Ökonomische Entscheidungsunterstützung für die Klimaanpassungspolitik« beschäftigte er sich mit den Einsatzmöglichkeiten ökonomischer Entscheidungsmethoden im Bereich der staatlichen Anpassung an den Klimawandel. Er absolvierte außerdem eine Ausbildung in Design Thinking am Hasso-Plattner-Institut (HPI) in Potsdam und Data Science an der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) in München.