Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Spezialgebiete
- Datenanalyse und Data Science
- Natural Language Processing (NLP)
- Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Record Linkage
Erfahrungen
Elena Senger ist seit November 2022 wissenschaftliche Mitarbeiterin der Gruppe »Data Science für Innovation« am Fraunhofer IMW. Vor ihrem Masterabschluss in Data Science und Wirtschaftsinformatik an der Universität Leipzig war sie als Werksstudentin im Bereich Data Engineering bei DB Vertrieb tätig.
In Kooperation mit DB Vertrieb entstand ihre Masterarbeit im Bereich Record Linkage und Maschinelles Lernen. Ihren Bachelor in Philosophy & Economics absolvierte Elena Senger mit einer empirischen Analyse am Lehrstuhl VWL I an der Universität Bayreuth.