AHEAD Bootcamp Phase 1 - Fraunhofer's Deeptech Accelerator

Ganzheitliche Bewertung innovativer Investitionsprojekte

Hintergrund

Das Fraunhofer-interne AHEAD Programm fördert WissenschaftlerInnen bei der Ausgründung/Auslizensierung von Fraunhofer-Technologie, um die Verwertung und den Transfer von der Wissenschaft in die Praxis zu steigern. In einem »Bootcamp« haben sich vier Mitarbeitende des Fraunhofer IMW aus der Gruppe Center for Economics of Materials für dieses Programm qualifiziert und arbeiten von Mai 2022 bis November 2022 in Phase 1 des AHEAD Programms an der Verwertungsstrategie ihres Produkts. Das Team hat sich mit seinem Produkt für den Nachhaltigkeitspfad des Programms AHEAD‘s SDG Track (Sustainable Development Goals-Track) qualifiziert und möchte damit einen Beitrag zu nachhaltigen Transformation der Wirtschaft leisten.

Projektbeschreibung

Nachhaltigkeit ist in aller Munde. Aber wie kann der Impact von nachhaltigen Investitionsprojekten gemessen werden? Es gibt viele (nachhaltige) Investitionsvorhaben, welche mit einer fehlenden gesellschaftlichen Akzeptanz konfrontiert sind (NIMBY Problematik - »Nicht in meinem Hinterhof«) und/oder im starken Wettbewerb Schwierigkeiten haben, eine Finanzierung zu finden. Andererseits stehen Investoren (Banken, Versicherungen, privatwirtschaftliche Akteure) vor der Herausforderung, bei begrenzten finanziellen Mitteln, nachhaltige Projekte für eine Umsetzung auszuwählen, da deren Abschätzung methodisch ausgesprochen herausfordernd ist.

»CEM-IOM« (Regionalisiertes Input-Output-Modell für die Quantifizierung vom ökonomischem, ökologischem und sozialem Impact)

Das Team am Center for Economics of Materials des Fraunhofer IMW hat sich dieser Herausforderung gestellt, indem sie ein webbasiertes Bewertungstool entwickelt haben. Das zugrundeliegende Modell misst den ökonomischen, ökologischen und sozialen Impact innovativer Investitionsprojekte. Es werden nicht nur die direkten, sondern auch die indirekten Auswirkungen entlang der gesamten Produktionskette berücksichtigt. Diese berechnet das Tool schnell, standardisiert und für jeden Landkreis in Deutschland. Grundlage des Modells ist eine eigens regionalisierte Input-Output-Datenbank. Diese wurde in ein Input-Output-Modell eingepflegt und anschließend als App programmiert. Mit diesen Produkt möchte das Team einerseits Geldgebern einen Blick in die Glaskugel gewähren, um aussichtsreiche Projekte zu identifizieren. Anderseits kann es Innovatoren helfen, Geldgeber (Banken, Projektträger, ...) von ihrer Idee zu überzeugen. Zusätzlich kann durch diese geschaffene Transparenz, die Akzeptanz von Investitionsprojekten gesteigert werden, indem die regionalen Auswirkungen quantifiziert und anschaulich kommuniziert werden.

Leistungen im Projekt

Durch die Teilnahme am Fraunhofer AHEAD Programm werden zwei Ziele verfolgt.

Erstens wird das Projekt weiterentwickelt, indem weitere Nachhaltigkeitsindikatoren ergänzt und die Weboberfläche noch benutzerfreundlicher gestaltet wird.

Zweitens wird eine Verwertungsstrategie erarbeitet. Dies geschieht in Zusammenarbeit mit internen sowie externen Beratern, im Rahmen von Workshops und durch Austausch mit anderen Teams im AHEAD-Programm.

Auftraggeber:

Fraunhofer ZV - AHEAD

 

Weitere Informationen

Fraunhofer AHEAD Programm

AHEAD ist die zentrale Plattform zwischen der Fraunhofer-Gesellschaft und dem nationalen und internationalen Entrepreneurship-Ökosystem. Als eines der führenden Technologietransferprogramme in Europa investieren wir unsere Leidenschaft für die Wissenschaft in eine neue Generation von Deeptech-Unternehmern.

 

Center for Economics and Management of Technologies CEM

Die in Halle (Saale) angesiedelte Außenstelle des Fraunhofer IMW, das Center for Economics and Management of Technologies CEM ergänzt das Portfolio des Fraunhofer IMW und bündelt die Kompetenzen der Fraunhofer-Gesellschaft in den Bereichen der techno- und sozioökonomischen Forschung. Mit der Angliederung trägt Fraunhofer auch der besonderen gesellschaftlichen Bedeutung des Strukturwandels in Mitteldeutschland Rechnung.