Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Spezialgebiete
- Deskriptive und explorative Statistik
- Angewandte Ökonometrie
- Verhaltensökonomik
- Gender-Ökonomik
- Einsatz von Robotik und KI im Gesundheitswesen
Erfahrungen
Dr. Agnes Vosen ist seit April 2022 Leiterin der Gruppe »Digital Health« (bis Juni 2022: »Preis- und Dienstleistungsmanagement«) des Fraunhofer IMW in Leipzig. Zuvor war sie seit 2018 als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Forschungsgruppe tätig. Im Rahmen ihres Studiums der Volkswirtschaftslehre an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn legte sie ihren Schwerpunkt auf die Datenanalyse sowie die Verhaltensökonomik. Während der anschließenden Promotion an der Bonn Graduate School of Economics forschte sie an Projekten zu den Themen Gender-Ökonomik und der Modellierung kompetitiver Situationen. Ihre Dissertation trägt den Titel »Asymmetries in Contests and Women in Academia«.
Am Fraunhofer IMW befasst sich Dr. Agnes Vosen hauptsächlich mit Projekten im Feld der Gesundheitsökonomik, die sich mit dem Einsatz von innovativen Technologien im Gesundheitssystem beschäftigen. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf Aspekte wie Nutzen, Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und mögliche Einsatzszenarien. In diversen Projekten begleitet sie die Entwicklung von, durch Künstliche Intelligenz (KI) gestützten, klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen (CDSS). Ein Schwerpunkt ihrer Arbeit liegt auf der Untersuchung sozioökonomischer Aspekte beim Einsatz von Assistenzrobotern im Gesundheitswesen. Hier trägt sie ebenfalls regelmäßig zu der Entwicklung von Robotern für verschiedene Anwendungsgebiete bei. Ein weiterer Teil ihrer Expertise ist die Konzeption und Begleitung sowie Auswertung von Gesundheitsökonomischen Studien beispielsweise für digitale Gesundheitsanwendungen (DiGAs).
Aktuelle Projekte
- DATACARE – Datensouveränität und informierte Zustimmung als Grundlage für eine patientenorientierte KI-gesteuerte klinische Forschung
- MED²ICIN – Medical Data Driving an Integrated Cost-Intelligent Model
- MobDi – Mobile Desinfektionsroboter für Kliniken, Gebäude und Verkehrsmittel